月之暗面正式发布并开源 kimi k2.5 模型:
据官方介绍,Kimi K2.5 进一步强化了开源模型在代码领域的表现,尤其在前端开发方向取得显著突破。该模型支持仅凭自然语言描述,即可生成功能完整、结构合理、样式可用的前端界面,并能准确建模交互行为,如动态布局响应、滚动触发动效等。
更进一步,K2.5 将视觉理解能力深度融入编程流程:用户上传一段操作录屏后,模型可自动解析其中的 UI 变化、用户动作与逻辑意图,并输出高质量、可运行、符合工程规范的前端代码,实现从“所见”到“所写”的端到端复现。
此外,K2.5 首次引入「Agent 集群」机制——模型可根据任务复杂度,实时编排最多 100 个轻量级 Agent 分身,协同完成高达 1500 步的并行推理与执行。在广度搜索(wide search)类任务中,相比单 Agent 串行执行,Agent

Agent 集群的大规模训练极具技术挑战性。为此,研发团队全面重构了强化学习底层基础设施,并针对性优化了分布式训练算法,以保障高并发调度下的稳定性、收敛效率与最终性能。目前,该功能已进入 Beta 测试阶段,将分批次向用户开放。
K2.5 当前提供四种运行模式,现已全面上线 Kimi.com 官网及 Kimi App:
与此同时,月之暗面同步推出 Kimi Code 工具套件。它不仅支持在终端本地直接调用,还可无缝嵌入 VSCode、Cursor、JetBrains 全系 IDE(IntelliJ、PyCharm 等)以及 Zed 编辑器。Kimi Code 充分释放 K2.5 的多模态潜力,允许用户直接拖入图片、截图或视频片段作为编程上下文,并能主动识别现有代码风格与项目习惯,智能迁移已有能力至新开发流程中。
Kimi Code Bench 是其自研的端到端代码能力评测体系,覆盖构建、调试、重构、单元测试、自动化脚本编写等全生命周期任务,全面支持 Python、JavaScript/TypeScript、Java、Go、Rust 等主流语言。评测结果显示,集成 K2.5 的 Kimi Code 在各项指标上相较前代 Kimi 模型实现跨越式提升。